Инновационные сети. Понятие инновационной сети и принципы формирования, механизмы функционирования Характерные признаки кластера
Зарубежные исследователи к преимуществам сетевых организаций относят их информационную открытость, адаптивность к быстро меняющимся условиям рынка, возможность органического включения инновационной компоненты в сеть взаимодействующих субъектов. Признание эффективности сетевой организации с точки зрения снижения издержек управления породило широко распространенное в настоящее время понимание сети как оптимальной гибридной формы, занимающей некое положение между рынком и иерархией. В ряде зарубежных работ 1 подчеркивается, что возможность найти знания и затем применить их на практике может быть воплощена в различных формах кооперации, причем разнообразие кооперационных форм, не связанных единой «крышей» собственности, все время растет, обеспечивая тем самым более эффективную окружающую среду для обнаружения новых знаний. Все большее значение в исследованиях кооперации приобретают вопросы идентификации и использования некодируемых знаний. Высокий уровень интеграции научных, организационных, материальных и финансовых ресурсов, который достигается в инновационных сетях, позволяет значительно сократить время разработки и вывода на рынок новых продуктов и услуг.
Понятие «инновационная сеть» является сравнительно новым в экономической науке. Инновационные сети, как один из видов межфирменных сетей, не имеют пока известной классификации. Существует множество терминов, подразумевающих различные типы сетевого взаимодействия организаций в инновационной деятельности. В наиболее общей трактовке, встречающейся в современной литературе 2 , инновационная сеть состоит из инновационной, обеспечивающей, финансирующей подсистем, а также подсистемы коммерциализации. К инновационной подсистеме относят организации, осуществляющие инновационную деятельность по разработке и производству инновационных и интеллектуальных продуктов (при оптимальном использовании своих ресурсов).
Обеспечивающая подсистема объединяет объекты, непосредственно не участвующие в создании и производстве инноваций, но играет важную роль в обеспечении этого процесса. Эта подсистема состоит из 3 частей:
Научно-техническое обеспечение – организации, действующие на рынке технологий, информационных ресурсов и услуг.
Обеспечение материально-сырьевыми ресурсами производственной системы инновационной сети.
Обеспечение внутренней коммуникации между всеми агентами инновационной сети, а также создание и обслуживание механизма сбора информации.
Подсистема финансирования инноваций осуществляет финансовое обеспечение инновационной сети, проведение расчетов и распределение денежных потоков, использует денежные средства для развития инновационной сети, участвует в работе кредитного рынка и рынка ценных бумаг (банки, инвестиционные и страховые компании, венчурные фирмы и др.)
Можно дать и более узкое определение инновационной сети. Это совокупность научных, образовательных организаций и компаний, связанных партнерскими взаимоотношениями и объединенных единой конкретной целью.
По мнению специалистов 1 , организационная форма может эффективно работать в определенных пределах. Два вида типичных ошибок характерны для развития различных организационных форм: 1) расширение формы за пределы ее внутренних возможностей; 2) появление таких модификаций, которые не соответствуют внутренней логике данного организационного образования. В этой связи первостепенной задачей является классификация сетевых организаций, с помощью которой можно было бы определить, как будет протекать эволюция различных типов сетей, с какими стратегическими проблемами они столкнуться в будущем, каковы будут последствия партнерской деятельности. Тип сети определяется целями, которые ставят перед собой партнеры. Инновационные сети должны обеспечивать реализацию полного инновационного цикла – от генерации новых знаний до их воплощения в конкретном продукте или услуге.
Исследователи выделяют следующие типы зарубежных инновационных сетей 1 (табл. 1).
Таблица 1
Типы инновационных сетей
|
Тип |
Характеристика |
|
Сеть кооперации в сфере НИОКР |
Совокупность научных коллективов, кооперирующаяся для выполнения сложных исследовательских проектов (акцент на генерации новых знаний) |
|
Сеть трансфера технологий |
Совокупность сильных партнерских связей между научными и производственными коллективами, обеспечивающая быструю коммерциализацию результатов исследований (акцент на коммерциализацию новых знаний) |
|
Сеть передачи компетенций |
Активно взаимодействующее экспертное сообщество, целью которого является наращивание общей компетенции по ключевым вопросам науки за счет эффекта синергии (акцент на генерации новых знаний) |
|
Научно-инновационные сети |
Совокупность научных, образовательных и промышленных организаций – партнеров, объединенных единой целью (акцент на сопровождение предконкурентных этапов полного инновационного цикла) |
В качестве критериев классификации могут быть использованы предназначение сетей, временные периоды, формы существования, уровни.
Рассмотрим некоторые типы сетевых организаций
Стратегические альянсы (СА). Союзы такого типа распространены среди всех типов компаний. По результатам проведенных зарубежными специалистами исследований СА, можно сделать следующие выводы:
Партнерские отношения между сильными компаниями-конкурентами (такие альянсы способны создавать большую синергию на короткий период времени за счет консолидации пересекающихся рыночных и продуктовых позиций) обычно недолговечны. И, как правило, одному из партнеров не удается достигнуть своих стратегических и финансовых целей. Большинство таких альянсов завершается расторжением.
Альянс слабых компаний не улучшает положения партнеров. Происходит быстрое расторжение партнерских соглашений или приобретение альянса третьей стороной.
Партнерские союзы сильная компания – слабая компания недолговечны. Обычно сильный партнер покупает слабую компанию.
Альянсы дополняющих друг друга сильных партнеров, в которых не наблюдается асимметричности позиций партнеров в течение жизненного цикла альянса, сохраняются длительное время. Такие альянсы строятся на реальном сотрудничестве партнеров. Оба партнера владеют важными патентами, от наличия которых зависит альянс, поэтому их рыночные отношения остаются сравнительно равными, а риск незапланированного изъятия активов невелик.
Для достижения стратегических целей партнеры могут использовать различные формы межфирменного сотрудничества, однако, по мнению специалистов, наилучшие партнерские союзы должны стремиться соответствовать определенным критериям:
Оба партнера сильны и обладают некоторой ценностью, привносимой ими в их взаимоотношения.
Наличие долгосрочных целей у каждого партнера, в которых их взаимоотношения играют ключевую роль.
Взаимозависимость партнеров. У них дополняющие друг друга активы и навыки. Ни один из них не может достичь успеха в одиночку.
Долгосрочная приверженность к альянсу путем взаимного инвестирования.
Открытый обмен информацией в разумных пределах.
Виртуальная организация 1 . По мнению зарубежных специалистов (Дэвид Тис и Генри Чезбро) 2 , тип инновационной сети определяется типом инноваций. Например, системные инновации могут требовать взаимосвязанных изменений в разработке продукта, управлении поставками, информационных технологиях. Системные инновации связаны с неявными знаниями, которые растворены среди конкретных работников и не могут быть переданы иначе как с переходом конкретного работника на новое место работы. Зрелые компании могут защитить такие знания, раскрывая для контрагентов лишь кодифицированную информацию. Открытый обмен знаниями, лежащий в основе системной инновации, обычно бывает проще наладить и защитить в рамках единой организации, нежели в сообществе нескольких компаний. Системные инновации связаны с особыми управленческими проблемами именно в области информационного обмена. В силу своей природы такие инновации требуют, чтобы информация была доступна, и ее использование координировалось и регулировалось в масштабах всей системы производства продукта.
Производственное сотрудничество малого инновационного бизнеса с крупными корпорациями. Благодаря такой кооперации инновационные фирмы сразу получают доступ к отлаженным технологиям, кроме того, для них существенно облегчается выход на рынки сбыта. Однако российская практика выявила следующие недостатки такого сотрудничества: 1) ценовой диктат со стороны крупных компаний, 2) диктат неденежных условий контракта (сроки, технологические требования, стандарты качества).
Инновационные кластеры 1 . Ядром инновационного кластера обычно является сеть научных и производственных организаций, связанных друг с другом посредством большого количества инновационных проектов и обладающая внутренним информационным пространством для передачи инноваций 2 .
По мнению специалистов, по своей экономической сущности кластеры сочетают в себе черты четырех видов экономических систем – объектных, процессных, проектных и средовых 3 . В этой связи инновационная стратегия кластера должна включать в себя четыре типа стратегий:
стратегические планы входящих в кластер предприятий с учетом их всесторонних взаимосвязей (объектная стратегия кластера);
стратегические планы развития и взаимосвязей процессов (процессная стратегия кластера);
стратегическое описание проектов различных типов (научно-исследовательских, инновационных, организационных), реализуемых участниками кластера (проектная стратегия кластера);
стратегические планы функционирования и развития сообществ, сформированных из лиц, имеющих отношение к организациям кластера (средовая стратегия кластера).
Кластерные взаимосвязи проявляются в непрерывной циркуляции знаний, трансферте технологий, совместных научно-исследовательских проектах, мобильности квалифицированного персонала. Но при идентификации кластера необходимо учитывать то, что он функционирует в рамках единой цепочки создания добавленной стоимости. Поэтому его исследование предполагает детальный анализ барьеров входа, процесса получения инновационной ренты, конкретных механизмов управления трансакциями, а также системной эффективности.
Результаты исследования функционирования инновационного кластера г. Новосибирска 1 сведены в табл. 2.
Таблица 2
Характеристика инновационного кластера г. Новосибирска
|
Показатели |
IT - кластер |
PR - кластер |
|
Поставщики ресурсов |
Тяготеют к ресурсному рынку Академгородка и внешнему рынку |
Тяготеют к рынкам г. Новосибирска и России |
|
Трудовые ресурсы |
Свыше 90% квалифицированных трудовых ресурсов привлекается с местного рынка. Руководители компаний в обоих кластерах отмечают более высокую подготовленность инженерно-технического персонала, нежели менеджеров |
|
|
Интенсивность продуктивной конкуренции |
Для наукоемких компаний выявилась тенденция повышения конкуренции по мере укрупнения рынка. Данная тенденция свидетельствует о зависимости локального рынка от внешнего, что означает возможность вхождения на местный рынок новых конкурентов причем с качеством продукции и процессов ниже мирового уровня |
|
|
Соперничество за приобретение факторов производства |
Фирмы испытывают сильное конкурентное давление при приобретении квалифицированного персонала, а также помещений; слабое - при приобретении услуг; очень слабое – в борьбе за комплектующие и оборудование |
|
|
Источники финансирования 1 |
Основной источник – собственные средства. Средства партнеров по кооперации рассматриваются как альтернатива собственным средствам |
Основной источник финансирования – собственные средства. Достаточно широко используются гранты и госзаказ |
|
Конкурентные преимущества |
Соотношение цены и качества; эксклюзивность выпускаемой продукции |
|
|
Основные типы бизнес-стратегий |
Минимизация издержек |
Специализация (фокусирование) |
|
Происхождение и осуществление разработок |
Около 90% предприятий в обоих кластерах используют разработки, созданные собственными силами. Однако PR-компании коммерциализируют разработки, в той или иной степени имеющие отношение к бюджетной науке, в то время как IT-компании используют разработки, созданные в сторонних организация, не относящихся к науке. |
|
|
Этап жизненного цикла кластера |
Развивающийся, о чем свидетельствует образование формальных и неформальных союзов между фирмами и вовлечение в кластер новых членов |
|
|
Эффективность функционирования кластера |
Оба кластера демонстрируют более высокие темпы роста численности, выручки и рентабельности, чем аналогичные малые предприятия в среднем по России. |
|
Проведенное исследование позволило определить следующие приоритетные направления повышения конкурентоспособности инновационного кластера:
развитие сотрудничества между коммерческими и образовательными структурами в области подготовки персонала требуемой квалификации;
расширение и углубление взаимодействий между субъектами кластера (в т.ч. между бизнесом и наукой)
создание производственной инфраструктуры, необходимой для функционирования малого и среднего наукоемкого бизнеса (производственные площади, доступ к финансовым ресурсам и др.);
создание совместных инновационно-технологических и маркетингово-логистических центров;
совершенствование институциональной среды (законодательные, сертификационные и др. условия, совершенствование системы стандартов).
Окончательный вывод таков. Для успешного формирования и функционирования инновационных сетей в России должны быть решены следующие задачи:
1) повышение мобильности научных кадров; создание условий для из ротации между институтами, научными дисциплинами, секторами экономики, странами;
2) создание инновационной инфраструктуры мирового класса, интегрированной в единую научную сеть через активное использование новейших информационно-коммуникационных технологий;
3) организация эффективного обмена знаниями, в особенности созданными за счет средств бюджета (создание открытого доступа к такого рода знаниям);
4) совершенствование координации исследовательских программ и приоритетов.
1 Teece D. J. Economies of scope and the scope of the enterprise // Journal of Economic Behavior and Organization. 1980. - N 1. - P. 223 – 247; Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. - Oxford: Oxford University Press, 1995; Edvinsson L., Malone M. S. Intellectual Capital: Realizing Your Company`s True Value by Finding Its Hidden Brainpower. - N. Y.: Harper Business, 1997; Grant R., Baden-Fuller C. The knowledge-based view of strategic alliance formation: Knowledge accessing versus organizational learning // Cooperative Strategies and Alliances Ed. by Contractor F., Lorange P. – Amsterdam: Elsevier Science Ltd., 2003.
2 Титов Л. Ю. Принципы формирования инновационных сетей в реальном секторе экономики // Проблемы современной экономики. 2009. - № 1 (29).
1 Мильнер Б.З. Теория организации. Учебник. – 7-е изд. Перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2009. - С. 772.
1 Воронина Л.А., Ратнер С.В. Научно-инновационные сети в России: опыт, проблемы, перспективы. – М.: ИНФРА-М, 2010. - С. 72.
1 Учредители и члены МСИТА – Международный институт Питирима Сорокина и Николая Кондратьева, Институт экономических стратегий, Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Московский государственный институт радиоэлектроники и автоматики, Российская академия государственной службы при Президенте РФ, Российский университет дружбы народов, Научно-технический холдинг «Пасарат» (Казахстан), Днепровский институт экономики и права, НИИ «РИНКЦЭ», АКБ «Мой банк», а также группа физических лиц из разных стран. Альянс формирует сеть региональных филиалов и отделений: Североевропейский (Санкт-Петербург), Центральноазиатский (Алматы), Южноевропейский (Днепропетровск), Западноевропейский (Мюнхен), Дальневосточный, Исламский, Южноазиатский, Латиноамериканский, Африканский и др. В результате будет создана глобальная структурная сеть Альянса, ориентированная на привлечение инвестиций для реализации высокоэффективных инновационных проектов (http: //www
. Globfuture. Newparadigm. ru /glfuture 15. htm).
2 http: // www. russba. ru /… / article _ id/ 148.
1 Ее отличительным признаком является наличие множества компаний (как правило, малых и средних), объединяющих ресурсы для реализации проектов, которые они не в состоянии осуществить поодиночке. Члены виртуальной организации добиваются существенного расширения границ своих возможностей за счет достижения существенного «виртуального» размера при одновременном сохранении своей гибкости, присущей небольшим компаниям. Такая сеть способна охватывать широкий спектр компетенций, в то время как каждый ее участник концентрирует усилия на отдельных ключевых компетенциях. От других форм сетей виртуальные организации отличаются: относительно стабильным пулом партнеров, который в зависимости от заказа либо формирует новую комбинацию исполнителей, либо оставляет прежнюю; меняющейся в зависимости от заказа проектной координацией (ни одно предприятие не берет на себя координационные задачи в течение длительного времени); слабой связью между предприятиями-партнерами; модульной интеграцией производственных услуг.
2 Стратегические альянсы. Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. - С.180 – 184.
1 Под кластером понимается географическая концентрация организаций одной или нескольких отраслей, конкурирующих, но вместе с тем кооперирующихся друг с другом, извлекающих выгоды из специфических местных активов, совместного расположения и социальной встроенности. Участниками кластера являются предприятия, образовательные и научно-исследовательские учреждения, финансовые структуры, органы власти. Их взаимодействия формируют окружающую среду, воздействующую непосредственно на специализированные фирмы, совокупность которых представляет «ядро» кластера, являющегося сутью кластера.
2 Специалисты выделяют три уровня передачи инноваций: 1) передача только материальной составляющей инноваций и минимальной части ее информационной составляющей, что позволяет использовать инновацию, но не дает сведений о ее внутреннем устройстве или научных принципах, на которых основано ее функционирование; 2) передача вместе с материальной составляющей технологической и/или организационных принципов ее работы, что позволяет воссоздать указанную материальную составляющую либо копированием, либо внесением в ее структуру необходимых изменений с целью адаптации; 3) передача информационной составляющей инновации, которая не только позволяет разработать данную инновацию, но и познать технологические и/или организационные принципы, лежащие в ее основе. Как показывает зарубежная практика, основная часть диффузии инновации в кластере от одного экономического агента к другому происходит на первом уровне.
3 Клейнер Г.Б., Качалов Р.М., Нагрудная Н.Б. Системная парадигма в экономических исследованиях: стратегическое планирование кластеров // Восьмой всероссийский симпозиум «Стратегическое планирование и развитие предприятий». Тезисы докладов и сообщений. Секция 1. - М.: ЦЭМИ РАН, 2007.
1 Фундамент инновационного кластера составляют интеллектуальный капитал новосибирских ВУЗов и НИИ, а также инфраструктура ННЦ СО РАН. Инновационный кластер включает два подкластера: информационных технологий (IT – кластер) и инновационно-производственный (PR – кластер). Фирмы первого охватывают следующие виды деятельности: производство программного обеспечения, автоматизация, связь и телекоммуникации, защита информации. Фирмы второго кластера преимущественно действуют в сферах научного приборостроения, промышленных технологий, новых материалов, биотехнологий и медицины. Исследования проводились в разрезе двух подкластеров (http: //www. sibai. ru /content/view/506/620/).
1 Ни один респондент не упомянул в качестве используемого способа финансирования венчурный капитал.
УДК 330.3
© 2006 г., С.А. Чернов
Инновационные сети
Развитие современной экономики связано с формированием качественно новых конкурентных преимуществ ее субъектов. Речь идет о следующих особенностях:
1.Конкурентные преимущества, связанные с движением интерспецифических ресурсов, отражают не статику, а динамику фундаментальных компетенций, соответствующих технологий. Движение знаний в особом внутрифирменном и межфирменном информационном пространстве характеризуется особым синергетическим эффектом. Живое знание относительно, оно предполагает дискуссию, соответственно обмен информацией. В процессе данного обмена рождается новое знание , корректируются технологические и организационные приоритеты. Само движение ресурса есть его взаимообогащение. Экономика, в основе которой этот принцип, развивается по качественно новым законам. Такой процесс обмена выполняет координирующую функцию. Сообщества профессионалов, участвующие в обмене, рождают лидеров трансформации (пассионарии). Активные точки роста новых компетенций притягивают к себе традиционные массивы знания и обогащают их. В данных междисциплинарных точках обмен интенсифицируется, формируется особое интеллектуальное пространство, многомерная сеть движущихся потоков живого знания. Так появляются аттракторы. Здесь отдельные события прошлого могут опережать настоящее и «подстерегать нас из будущего». Инновационные структуры-аттракторы представляют будущее сложных экономических систем. Такие системы не состоятся, если изолируют себя от внешнего мира китайской стеной. Наличие размытых границ с внешней средой позволяет элементарной частице экономики войти в некое мезосообщество, в котором действует эффект аттрактора. Майкл Хаммер отмечает, что современные инновационные компании в процессе реинжиниринга утрачивают четкие границы, отделяющие их от внешней среды. К базовым процессам предприятия непосредственно подключаются элементы внешней среды, становящиеся их главными координаторами и контролерами.
2.Доминирование неформальных, «промежуточных» отношений и процессов. Большая часть знаний инновационных компаний не обретает документальной формы, а находится в головах сотрудников. Документированный интеллектуальный продукт эффективно реализуется при наличии развитых неформальных информационных отношений, инновационного опыта. Движение технологии оптимально в облаке побочных информационных потоков и «ноу-хау». В промежуточных мирах живет будущее, вот почему сложные инновационные системы движутся по сложным траекториям, ориентируются на размытые возможные пути развития (эффект сети).
3.Наличие инновационного эффекта масштаба. То, что сегодня считается незначительным, завтра может оказаться фундаментальным. Такая трансформация масштаба в современных условиях осуществляется сверхбыстро. Скорость движения информационных потоков соответствует масштабу вектора времени. Этому правилу подчиняется движение экономических ресурсов. Такая иррациональность движения ресурсов позволяет наращивать скорость движения ресурсов к областям аттрактора по экспоненте. Отсюда – феноменологичность современных финансовых механизмов. Попытки прямолинейного объяснения многих инвестиционных явлений, событий движения ресурсов на рынках ценных бумаг связаны с примитивной спекулятивной трактовкой. В действительности происходит формирование новой субстанции денег и движения капитала. Подобно тому, как технологии классифицируются как прорывные, новые и модификации старых, выделяются инновационные сети трех уровней. Движение фундаментальных технологий наиболее эффективно осуществляется в глобальных сетях (сети первого уровня), новых – национальных (сети второго уровня) и региональных (сети третьего уровня). Наличие трех сетевых структур предполагает три разновидности синергетических эффектов в экономике. Соответственно каждый тип сети отличается не только масштабом информационных и ресурсных потоков, но и специфическими формами обмена и самоорганизации, институциональными элементами, инфраструктурой и характером трансферта технологий. По мере уменьшения масштаба плотность сети нарастает. При наличии трех уровней сетей экономика страны, региона становится инновационной – здесь формируется непрерывное, сверхплотное пространство инновационных сетей. Таким образом, развитие одновременно идет и вглубь и вширь. Очевидно, что конкурентоспособность той или иной экономики можно определить по масштабности и плотности инновационной сети. Лидерство здесь за США. Генерация капиталов этой страны осуществляется в инновационных сетях, самые богатые люди планеты интенсивно работают в сфере программного обеспечения, движения интеллектуальных продуктов. Важную роль в сетях первого уровня играют американские университеты, работающие не только на свою страну, но и на весь мир. Европейское сообщество сегодня вынуждено создавать технологические университеты мирового уровня.
4.Кластерными перекрестками сети первого типа являются научные школы. Если научные школы разрушаются (как у нас это было с генетикой и кибернетикой), страна ограничивает возможности преумножения своих богатств. По глобальным инновационным сетям могут совершать свое движение интеллектуальные продукты научных школ мирового уровня. Это реализует конкурентные преимущества страны первого уровня, создает новые точки роста, новые технологические уклады, предприятия c высоким уровнем добавленной стоимости и капитализации. Одновременно страна встраивается в мировые инновационные цепочки добавленной стоимости. Это делается через глобальные инновационные сети. «В начале было слово». Таким образом, закрытость фундаментальной науки, грифы секретности, судебные акции в отношении ведущих ученых – это путь к катастрофе. За этим кроется отсутствие видения перспективы и стратегии. Для того чтобы страна вовлекла прикладную науку и инновационное сообщество предпринимателей в глобальные сети, она должна «открыться» миру. К сожалению, мы все больше закрываемся. Это большая ошибка. Россия утрачивает конкурентные преимущества первого уровня. Ее фундаментальная наука не востребована и обречена на нищету. Не случайно в мировых рейтингах конкурентоспособности Россия в 2005 г. сделала шаг назад. А ведь именно это – главный параметр, оценивающий работу Президента РФ. Прохождение России в 1990-х годах точки бифуркации означает, что возврат к прошлому невозможен. Централизация экономики, огосударствление ключевых ее секторов, подавление инакомыслящих с помощью использования административного ресурса, судебной системы, пересмотр истории – все это уже было. Как сказал Никита Белых, «отсутствие адекватного восприятия прошлого, ... передергивание истории, … приводит к тому, что люди перестают видеть причинно-следственные связи исторических событий» . Не решив проблемы движения вперед, мы обрекаем научные школы на физическое вымирание. Сегодня они остались без среднего звена. Здесь доминируют старцы. Новый национальный «проект» оставляет науку и образование на остаточном принципе – она последняя в очереди за ресурсами. Многие эксперты считают, что уже нанесен непоправимый ущерб РАН, разрушены многие научные школы. Для того чтобы работать в глобальных инновационных сетях, требуется совершенное знание английского языка. Здесь новая проблема. В этом плане необходим национальный проект, нужен федеральный канал на английском языке, необходимо по-настоящему открытое образование, развитие образовательного туризма.
5.Инновационные сети второго уровня подчиняются глобальным сетям. Они сориентированы на национальные (федеральные) проекты и предполагают наличие национальной инновационной инфраструктуры. В настоящее время последняя отсутствует. В России не появились инновационные сети второго уровня. Отдельные инновационные ареалы являются кораблями в пустыне. Крайне ограничен обмен инновационным опытом, большинство научных коллективов работают в закрытом режиме. К минимуму сводятся стажировки студентов и преподавателей в крупнейших мировых и национальных научных и инженерных центрах (что хорошо поставлено в Восточной Европе, Китае и Индии). Интеллектуальные продукты не адаптируются к нуждам промышленности. Отсутствует инжиниринговый пояс национальной экономики. Работа предприятий с интеллектуальными продуктами институционально затруднена. Разобщенность инновационного сообщества – путь к тупику. А мы поражаемся, почему российская экономика отторгает инновации и продолжает оставаться рентной.
6.Инновационные сети третьего уровня представляют особый интерес в информационном обществе как проявление высшего уровня развития. Их появление свидетельствует о наличии непрерывного инновационного пространства региона и страны, в котором фундаментальные конкурентные преимущества реализуют себя на региональном уровне в многообразных процессах инновационной диффузии. В инновационном мире глобальные эффекты аттракторов реализуются в сетях третьего уровня, притягивая к себе инновационные массивы регионов и перестраивая их. При отсутствии данных сетей коллективный синергетический процесс невозможен.
7.Переход через флуктуации от одного инновационного масштаба к другому, например, от сети первого уровня к сети второго уровня, превращает подвижное информационное поле в энергетический кластер. По мере выхода информационного потока на меньший масштаб второго уровня в трансформирующейся инновационной сетевой системе накапливается напряжение, так что любое небольшое событие (флуктуация) может вызвать мощный взрыв, ведущий к развертыванию новой сети. Из области инновационного хаоса выходит пакет стандартных продуктов, который высвечивает новые технологические приоритеты, побеждая хаос и фокусируя движения и материальные потоки. И наоборот, при движении от низшего к высшему масштабу, энергетическое пространство развития определенной потребности реализуется в информационном поисковом движении.
8.Инновационная сеть соответствует новой реальности – самоорганизующемуся информационному полю компетенций и технологий – мезосреде . Участники сетевой кооперации сами устанавливают правила и порядок отношений между собой в процессе работы. Стимулируемые внешними воздействиями, они сами более или менее осознанно разрабатывают их в процессе коллективной деятельности (анализа складывающейся ситуации, оценке альтернатив, принятие решений и т.д.). Фрагментом данной мезосреды является современная фирма. В перестраивающейся, высокодинамичной среде фирма вынуждена менять свой контур, приводить в соответствие свои структуры и функции, человеческий капитал и организационную культуру. Аутсорсинг и инсорсинг применяются одновременно. Это позволяет сложной экономической системе фирмы самопроизвольно упорядочивать свою структуру и структуру своих реакций на внешние воздействия мезосреды, увеличивая их определенность во времени. Постепенно фирма приобретает сетевую структуру, позволяющую функционировать ей как неравновесной системе (диссипативная структура), часто на границе хаотических состояний (высокая степень неопределенности). В основе новой синергетической экономической методологии лежит представление о широком спектре путей эволюции сложных систем, поля путей развития. Это означает неоднозначность будущего, существование моментов неустойчивости, связанных с выбором путей дальнейшего развития. Именно сетевая форма организации, самоорганизации более всего подходит к диссипативным структурам, поскольку предполагает одномоментность устойчивости и неустойчивости, хаоса и порядка, порожденных одними и теми же факторами.
Библиографический список
1. Громов, А. Идеологический фасад власти / А. Громов // Эксперт. – 2006. – № 9. – С. 75.
Инновационные организации - это организации, главными направлениями которых являются научно-исследовательская деятельность, деятельность по созданию и реализации продукции на инновационном рынке. Можно выделить две группы таких организаций:
1) непосредственно осуществляющие разработку и создание продукта;
2) обеспечивающие реализацию инновационной деятельности.
К первой группе относятся инновационные организации, действующие на рынке:
- научно-исследовательские организации
- проектно-технологические организации и специальные конструкторские бюро, которые осуществляют разработки и проекты, являющиеся воплощением результатов НИИ, проводят эксперименты, проводят вопросы сертификации продукции;
- фирмы, предприятия, концерны, корпорации, для которых инновационная деятельность не является основной.
В первой группе можно выделить четыре основных сектора, которые исторически сформировались в отечественной структуре экономики. Они имеют особенности развития и свои преимущества в тех или иных сферах инновационной деятельности. (табл.4.1)
Вторую группу составляют организации инфраструктуры инновационного рынка. Развитие необходимой инфраструктуры, связанной с обеспечением распространения знаний и информационного обмена, является одной из основных задач в сфере инновационной деятельности. Оно характеризуется наличием организаций инфраструктуры (венчурные фирмы, профит- центры, инжиниринговые фирмы, инженерные центры, лизинговые фирмы, которые оказывают различные инженерно-консультационные, маркетинговые услуги и способствуют распространению знаний), а также уровнем использования современных информационных технологий.
Действующих на российском инновационном рынке посредников условно можно разделить на две категории: консалтинговые фирмы и фонды. Первые специализируются на оказании консультационных услуг по вопросам охраны интеллектуальной собственности и маркетинга, вторые — на поиске заказчика-инвестора. При этом фонды не обязательно располагают или распоряжаются финансовыми ресурсами.
Основной особенностью посреднических компаний и организаций в области интеллектуальной собственности и трансфера технологий в России является предоставление только консалтинговых услуг. Они не берут на себя расходы и ответственность по управлению интеллектуальной собственностью. Такая направленность деятельности посредников, помимо высоких рисков вложений и отсутствия у них средств на оплату экспертизы и патентования, возможно, связана с неприятием передачи прав интеллектуальной собственности посреднику, а также с квалификацией и опытом специалистов, работающих в данной области бизнеса. Все это резко снижает эффективность процесса коммерциализации технологий.
Формирование современных инновационных структур в России началось в 1990 г., и к 1997 г. в стране было создано более 50 технопарков, из которых свыше 90% принадлежали вузовскому сектору. К началу третьего тысячелетия, по данным ЦИСН, в России насчитывалось 60 научных центров и 38 научно-технологических парков на базе вузовского сектора.
Данные структуры имеют некоторые схожие черты со структурами, действующими в советской экономике - научно-производственные объединения и научно-производственные комплексы. Но в большей степени предвестниками современных инновационных структур можно считать территориальные межвузовские комплексы, которые начали создаваться в 1970-е гг. Они способствовали решению комплексных научно-технических задач и обуславливали межотраслевое взаимодействие. Принципиальное отличие современных инновационных структур состоит в том, что они формируются на добровольной основе и предполагают более гибкую систему управления. (табл.4.2.)
В настоящее время перспективным при организации инновационной деятельности являются учебно-научно-инновационные комплексы (УНИК) которые не только обеспечивают процесс создания и реализации новых продуктов и услуг, но и осуществляют подготовку инновационных кадров. В качестве успешных примеров функционирования таких структур можно назвать УНИК в Санкт-Петербурге и Саратове. Данные комплексы призваны решать следующие задачи:
1) определение ориентиров и целей развития предприятий в соответствии с перспективами науки и проблемами, стоящими перед регионом или отдельными потребителями;
2) организация и отбор инвестиционных проектов;
3) формирование инфраструктуры, обеспечивающей аккумуляцию новых знаний и информации, трансформацию имеющихся знаний;
4) поддержание системы знаний - расширение и углубление имеющейся базы знаний в соответствии с поставленными целями;
5) оценка инновационной деятельности и регулярный аудит предприятий с целью определения проблем и перспектив развития.
В настоящее время сформировался новый тип организаций - инновационно-маркетинговый, где формируются совершенно новые отношения как внутри него, так и в его взаимоотношениях с внешней средой. Данные отношения основаны на принципах открытости, творчества, развития интеллектуального капитала. Такая инновационно-маркетингововая концепция соответствует закону возвышения потребностей и предполагает совершенствование потребления и повышение качества жизни.
В настоящее время перспективы развития инновационных организаций связаны с использованием сетевых форм взаимодействия, предполагающих интеграцию ресурсного потенциала нескольких участников с целью создания и продвижения конкурентоспособных инновационных продуктов, завоевания новых рынков.
Открытость инновационных сетей матричной структуры неизбежно вовлекает в ее орбиту окружающее инновационное пространство, усиливая региональную компоненту. Это трансформирует региональные конкурентные преимущества. Последние теперь связанны с таким движением интерспецифических ресурсов, которое консолидирует скрытые, неформальные знания, компетенции, соответствующие сети. Региональные конкурентные преимущества теперь отражают не статику, а динамику региональных фундаментальных компетенций, соответствующих технологий. Движение знаний в особом региональном информационном пространстве характеризуется синергетическим эффектом.
Закономерность. Ценность креативного нематериального актива возрастает при развитии соответствующей сети неформальных креативных отношений, коммуникаций.
Аксиома. Неформальное знание движется по неформальным коммуникациям, обеспечивающим кратчайший путь движения информации и знания, соответствующего опыта и его высокую скорость. В результате внутренние «трансакционые» издержки минимизированы.
Аксиома. Демонтаж цепочек неформальных связей, неформальных коммуникаций движения информации разрушает связность и разнообразие сетевых конструкций, а значит – основы сетевой организации.
Аксиома. Сетевой лидер – профессионал, находящийся в неформальных сетях и конструирующий их.
Аксиома. Наличие неформальных сетей является свойством живого знания и должно поддерживаться дискуссией, соответственно обменом информацией и ее интерпретаций.
Закономерность. В процессе данного обмена рождается новое явное и скрытое знание , корректируются технологические и организационные приоритеты и самоорганизуются новые неформальные сети. В неформальном информационном пространстве само движение ресурса есть процесс его взаимообогащения.
Закономерность. Высокий динамизм инновационных процессов, их междисциплинарный характер приводят к постепенному росту неформального знания и инновационного действия и при высоком уровне инновационной связности к их преобладанию над формальным. Это обеспечивает устойчивость конкурентных преимуществ и делает инновационный процесс открытым . В результате сохранить и приобрести конкурентные преимущества можно только в контуре открытого инновационного процесса, открытых инновационных сетей.
Открытые инновационные сети представлены различными степенями связности. Это может быть равноправное и разноуровневое партнерство. Открытые сети развиваются в двух плоскостях: развитие НИОКР и коммерциализация нововведений.
Аксиома. Переход к новой стадии жизненного цикла открытой инновационной сети предполагает трансформацию связности, вовлекает в нее новые действующие лица.
Закономерность. Работа в таких сетях позволяет приобрести навыки и опыт решения проектных задач. Поэтому вовлечение в такие сети региональных организаций позволяет обеспечить устойчивость регионального развития.
Аксиома. Существует два вида инновационных сетей: инновационные процессы которых вытягиваются спросом покупателя и сети, вытягивающиеся технологическим развитием, новыми технологическими реалиями (технологические сети), создающими необходимость развития собственных НИОКР.
Два вида инновационных сетей используют различные маркетинговые подходы. Сети, вытягиваемые спросом, используют маркетинг отклика, технологические – креативный маркетинг, формирующий рыночный спрос. Два вида сетей формируют различные типы инноваций. Технологические сети создают упреждающие, прерывистые высокорисковые инновации, формирующие новые сектора рынка. Это требует высокой степени связности отделов НИОКР, производства, маркетинга и финансов. Координаторами данного процесса могут быть менеджеры по новым товарам или отделы по разработке новых товаров.
Сетевая региональная экономика, формирующая пространство информационного обмена, развивается по принципам самоорганизующейся диссипативной системы. В процессе такой самоорганизации информационный обмен выполняет координирующую функцию. Сообщества профессионалов, участвующие в обмене, рождают лидеров трансформации (пассионарии). Активные точки роста новых компетенций притягивают к себе традиционные массивы знания и обогащают их. В данных междисциплинарных точках обмен интенсифицируется, формируется особое интеллектуальное пространство, многомерная сеть движущихся потоков живого знания. Это создает условия для появления аттракторов. Здесь отдельные события прошлого могут опережать настоящее и «подстерегать нас из будущего». Инновационные структуры-аттракторы региона представляют будущее сложных экономических систем. Такие системы не состоятся, если изолируют себя от внешнего мира. Наличие размытых границ с внешней средой позволяет элементарной клеточки экономики войти в некое мезосообщество, в котором действует аттрактор. Перевести в новый масштаб новый бизнес-процесс помогает региональная инжиниринговая инфраструктура. Оптимально, если к базовым инновационным процессам предприятий, находящихся в точках роста мегарегиона, непосредственно подключаются элементы инжиниринговой внешней среды.
Движение технологии оптимально в среде побочных информационных потоков и «ноу-хау». Именно здесь появляются аттракторы. Вот почему сложные инновационные системы движутся по сложным траекториям, ориентируются на размытые возможные пути развития (эффект сети).
Закономерность. Основной проблемой современных инновационных сетей является нарастание процесса превращения инновационных горизонтальных связей в вертикальные, их стандартизация. В результате инновационные лидеры наделяются дополнительными рутинными бюрократическими функциями, формальные коммуникации подавляются неформальными. По мере вовлечение в масштабную сеть небольших инновационных групп нередко происходит разрушение их инновационной среды, культуры многочисленными правилами, нормами, бюрократическими установками, бюрократическим контролем. Новая система отчетности и контроля нивелирует массу инициатив и свободных контактов (внешних и внутренних).
Инновационные сети приобретают устойчивость, если успешно занимаются «привязкой и последовательным перебрасыванием потребителей». Сетевой эффект здесь проявляется в том, что потребительская лояльность одному продукту далее распространяется и да другие продукты. Продуктовая связность и продуктовая преемственность создают одну из основ расширения инновационной сети. Потребитель находится в креативном, методологическом потоке, решая свои инновационные задачи. Данная инновационная связность характерна для продуктов Microcoft и других компаний сферы IT технологий. В результате инновационная сетевая экосистема может приобретать глобальный масштаб.
Развитие инновационной региональной экономики связано с формированием качественно новых сетевых форм организации. Без них невозможно создание прорывных технологий. Данная проблема характерна для российской экономики и менеджмента. Дмитрий Санатов, руководитель проектного направления Центра стратегических разработок «Северо-запад»: «Россия почти не обладает правами на передовые технологии переработки, мы практически не вели НИОКРы в этой сфере (нефтехимия – авт.) последние два десятка лет и очень сильно отстали».
Формы инновационных сетей:
Консорциум – группа организаций, имеющих общие потребности и объединяющих свой потенциал, например, в совместных НИОКР (Semiconductor R, Bell Corp.);
Взаимное лицензирование обмена технологиями.
Развитие региона связано с действием инновационного эффекта масштаба . То, что сегодня считается незначительным, завтра может оказаться фундаментальным. Такая трансформация масштаба в при наличии инновационных финансовых механизмов, способов повышения капитализации компаний осуществляется сверхбыстро. Скорость движения информационного потока соответствует масштабу его вектора времени. Этому правилу подчиняется движение региональных экономических ресурсов. Такая иррациональность движения ресурсов позволяет наращивать скорость их движения к областям аттрактора по экспоненте.
+Закономерность. Эффект инновационного масштаба связан с открытостью инновационных комплексов, инновационных сетей. Чем выше открытость, тем больше инновационный масштаб .
Для компаний технологического бизнеса, где крайне велики затраты на НИОКР, модернизацию, внедрению технологий и компетенций, только выход на мировые рынки может обеспечить возврат инвестиций.
Современные исследователи рассматривают инновационную деятельности как открытый, сетевой процесс. Первые шаги в этом направление осуществлены Генри Чесборо в книгах «Открытые инновации. Создание прибыльных технологий», «Открытые бизнес-модели. Как преуспеть в новых инновационных условиях». Чесборо рассматривает практические аспекты реализации стратегии открытых инноваций. Данная методология использовалась для разработки технологических платформ – сетевой инновационной организации нового поколения.
Согласно теории и практике открытых инноваций инновационный процесс имеет множество уровней открытости. Это открывает доступ к сети множеству разных по масштабу инновационных компаний и их подразделений, исследователей. В результате формируется особая среда, насыщенная исследовательскими и коммерческими организациями, работающими на различных стадиях инновационного цикла. В то же время, по мере перехода к новой фазе инновационного мезоцикла, происходит трансформация партнерских отношений. Так, первооткрыватели на ранней стадии берут на себя высокие риски и поэтому выделены на аутсорсинг в сеть или работают в сети изначально. Сетевое сотрудничество в открытой инновационной сети позволяет находить точки соприкосновения инновационных и коммерческих интересов игроков разного масштаба, быстрее адаптироваться к новым технологическим течениям и потребительским интересам.
Переход от закрытой инновационной модели к открытой изменит мир. Сетевая инновационная организация переходит к более многомерной, динамичной форме развития. Цепочка создания инновационной стоимости теперь выходит за рамки отдельных корпораций. Инновационный аутсорсинг развертывает сеть инновационных отношений, включая сложные механизмы коммерциализации (в которых также назревает сетевая революция). Излишняя закрытость и засекреченность информации в сетевой экономике приводит к временным задержкам, закрытию окон возможностей и утрате конкурентоспособности. Новые подходы становятся возможными благодаря эффективным механизмам интеллектуальной собственности и появлению схем трансферта скрытого знания. Интеллектуальная собственность может развиваться в сетевой информационной экосистеме, превращается в портфельный живой сетевой актив. Теперь на первое место выходит не защита интеллектуальной собственности как актива отдельной корпорации или стратегического альянса, а инновационный выбор той части портфеля, которая соответствует сетевой бизнес-модели и той части, которая может быть реализована на внешнем инновационном рынке. Другой стратегической проблемой является обмен неявного знания, который требует новых сетевых подходов. Последние базируются на сложных междисциплинарных инновационных взаимодействиях, которые уже не вмещаются в рамки отдельных компаний.
+Закономерность. Междисциплинарные исследовательские, инновационные траектории проецируются на рыночное позиционирование инновационных компаний, кластер рыночных стратегий. Формируется новая сетевая мозаичная бизнес-структура. Узкое позиционирование отдельных компаний дополняется присутствием в различных межотраслевых точках.
Работа исследовательских центров компаний все больше обслуживает внешний рынок, чем сами компании. Так научно-исследовательский центр Xerox PARC за последнее время продали 35 технологических проектом, многие из которых составили основу новым компаниям и направлениям бизнеса. «Общая рыночная стоимость компаний, которые появились на основе … одиннадцати проектов… в итоге в два раза превысила стоимость самой Xerox». Это свидетельствует о том, что потенциальные возможности отдельных изобретений, инноваций далеко не всегда определяются компаниями-производителями. Инновационное видение формируется в компаниях внешней среды, которые имеют соответствующий опыт и потребности. Если компания готова использовать определенные интеллектуальные продукты, она должна их найти на соответствующем рынке или заказать. Такое сетевое взаимодействие позволяет рассредоточить НИОКР по сети, используя инновационный аутсорсинг. Примером данного подхода является Cisco, которая резко сократила свои собственные НИОКР, перейдя к сетевому инновационному сотрудничеству.
Закономерность. Интеллектуальная собственность современной компании приобретает сетевые качества, рассредоточившись по инновационной сети , которая не имеет четких границ.
Сеть, построенная на атомистичных динамичных обновляющихся субстанциях, которые имеют различные жизненные цикла, позволяются использовать неопределенность как ресурс. Гигантские и механистические структуры не способны противостоять неопределенность, огораживаются от нее искусственными барьерами, консервированием искусственной среды, воспроизводством ретроспективных ритуалов. Это приводит к катастрофам, разрушающим до основания такие образования (кризис 1929- 33 годы). Сетевые структуры позволяют быстро переключать ресурсы исчезающих «атомов», открывая новые возможности. Инновационная сеть нового поколения использует инструменты, позволяющие использовать пакет меняющихся альтернатив, переключаться с одной альтернативы на другой. Именно это повышает капитализацию сети. Используются такие бизнес-модели, которые способны развиваются в среде субподрядов и аутсорсинговых контрактов, внешнего лицензирования нереализованных проектов, венчурных син-офф-компаний.
+Аксиома. Спрос на прикладные инновации является производным от спроса на фундаментальные инновации. Данная связность потребностей создает основу трансфертных сетевых отношений. Взаимодействие фундаментальных и прикладных инновационных потребностей формирует исток инновационных сетей различного масштаба.
Речь идет о взаимодействии прорывных, новых и модификаций старых технологических потоков, составляющих основу инновационных сетей трех уровней . Движение фундаментальных технологий наиболее эффективно осуществляется в глобальных сетях (сети первого уровня), национальных/мегарегиональных (сети второго уровня) и региональных (сети третьего уровня). Наличие трех сетевых структур предполагает три разновидности синергетических эффектов в экономике. Соответственно каждый тип сети отличается не только масштабом информационных и ресурсных потоков, но и специфическими формами обмена и самоорганизации, институциональными элементами, инфраструктурой и характером трансферта технологий. В инновационном регионе по мере уменьшения масштаба плотность сети нарастает. При наличии трех уровней сетей экономика страны, региона становится инновационной – здесь формируется непрерывное, сверхплотное пространство инновационных сетей. Таким образом, развитие одновременно идет и вглубь и вширь.
Важнейшими институтами инновационных сетей первого типа являются научные школы. Они формируют информационные потоки, которые составляют одну из основ кластеров первого типа. Если научные школы разрушаются (как у нас это было с генетикой и кибернетикой), страна и регионы ограничивают возможности преумножения своих богатств.
++Аксиома. Условием создания нового технологического уклада в регионе является наличие соответствующих научных и инженерных школ, инфраструктуры преобразования фундаментального знания в прикладное, а также институтов коммерциализации новых технологий.
++Аксиома. В регионе должен осуществляться мониторинг научных школ. Разрушение последних приводит к структурной деградации и является предвестником приближающихся катастроф.
++Аксиома. Научные школы могут быть состоятельны только в глобальных исследовательских сетях и воспроизводятся только в процессе сетевого участия в международных исследовательских проектах.
По глобальным инновационным сетям могут совершать свое движение интеллектуальные продукты научных школ мирового уровня, которые в инновационной инфраструктуре адаптируются к потребностям инновационных производителей. Это формирует конкурентные преимущества первого уровня, создает новые точки роста, новые технологические уклады, мировые бренды, предприятия НТ с высоким уровнем добавленной стоимости и капитализации. Регионы, участвующие в этом, встраиваются в мировые инновационные цепочки добавленной стоимости. Это делается через участие региональных компаний в проектах глобальных инновационных сетей. Закрытость фундаментальной науки, грифы секретности, судебные акции в отношении ведущих ученых – это шаги, разрушающие конкурентные преимущества первого уровня. К тому же это затрудняет разработку видения перспективы и современных стратегий. Для того, чтобы регионы вовлек прикладную науку и инновационное сообщество предпринимателей в глобальные сети, он должен создать имидж доверия и «открыться» миру. Сети первого типа включают в себя и используют инфраструктуру коммерциализации нововведений. Финансовые потоки, которые движутся в данной инфраструктуре, отличаются долгосрочностью, наличием особых инструментов, поддерживающих перспективные в коммерческом плане инновационные проекты. В этой финансовой схеме отсутствует ключевое звено – инвестор, вкладывающий длинные деньги. А именно такой инвестор как участник рынка капитала обеспечивает длинными пассивами балансы компаний. Другими действующими лицами рынка капитала являются институты долгосрочного финансирования (страховые, пенсионные). На российском рынке доминируют инвестиционные инструменты краткосрочного характера. Это сдерживает развитие инновационных сетей первого типа.
Сети первого уровня представлены глобальными инновационными сетями, которые на основе самосовершенствующегося информационного пространства формируют сектора новых технологий и программного обеспечения. Такие сети способны набрать критическую массу человеческого и финансового капитала, создающую возможность развития и продвижения высоких технологий. Одним из примеров такой сети является Siemens PLM, использующая программное обеспечение, отработанное в Boeing и Airbus. Это также глобальные сети, связанные с междисциплинарными исследованиями космоса и окружающей среды, глобального потепления и старения населения и соответствующими им межотраслевыми взаимодействиями.
Инновационные сети второго уровня (страна, мегарегионы) подчиняются глобальным сетям. Они имеют не глобальный, но достаточно высокий макроэкономический уровень и предполагают наличие мегарегиональной инновационной инфраструктуры. В настоящее время последняя в большинстве российских регионов отсутствует. Это одна из причин отсутствия инновационных сетей второго уровня. В результате инновационные ареалы изолированы от большей части региональной экономики, инновационные комплексы лишены своей основы. Чрезмерно ограничен обмен инновационным опытом, большинство научных и инновационных коллективов работают в закрытом режиме, даже продукты, добытые методом промышленного шпионажа, не доводятся до промышленного освоения. К минимуму сводятся стажировки студентов и преподавателей в крупнейших мировых и национальных, региональных научных и инженерных центрах, существует разрыв между наукой и бизнесом. Интеллектуальные продукты не адаптируются к нуждам промышленности. Отсутствует машиностроительный инжиниринговый пояс региональной экономики. Работа предприятий с интеллектуальными продуктами институционально затруднена.
Инновационные сети третьего уровня представляют особый интерес в информационном обществе. Их появление свидетельствует о наличии непрерывного инновационного пространства региона и страны, в котором фундаментальные конкурентные преимущества реализуют себя на региональном уровне в многообразных процессах инновационной диффузии. В этих условиях региональные инновационные комплексы способны кластерной организации. Инновационные кластеры усиливают эффект инновационных аттракторов, создающие новые окна возможностей. Это является предпосылкой развития сетей третьего уровня, инновационных ареалов региона. При отсутствии данных сетей синергия индустриальных и инновационных процессов невозможна.
Предпосылкой формирования сетей третьего типа является активизация сетевых точек роста – совокупности контрагентов сети, обеспечивающей высокую динамику экономического роста в регионе. В них присутствуют компании-газели. Это – локализованное пространство, насыщенное предпринимательскими инициативами, организационными инновациями. В точках роста развиваются новые региональные цепочки ДС. Поскольку они характеризуются высокой степенью неопределенности, вертикальные отношения здесь имеют ограниченный характер, излишняя бюрократизация данных процессов нейтрализует динамику развития горизонтальных партнерских сетевых отношений и взаимных инициатив. Самоорганизация здесь – ключевой процесс и имеет ряд особенностей. В точках роста так самоорганизуются бизнес-процессы мезоуровня, использующие интерспецифические ресурсы региона, что цепочки поставщик-потребитель саморазвиваются. Данные цепочки встраивают в себя новые звенья, наращивают свой масштаб, территориально рассредоточиваются (эффект раскручивающейся спирали).
В точках роста действуют инновационные флуктуации, способные перевести сеть на более высокий инновационный уровень. В трансформирующейся инновационной системе накапливается напряжение, так что любое небольшое событие (флуктуация) может вызвать экспоненциальное развертывание новой сети. В инновационном хаосе кристаллизуются продукты, способные стать эталонами развития цепочек ДС, новые технологические приоритеты. В результате локализации инновационных систем, в которых преодолевается хаос, организуется инновационный контур движение ресурсных потоков.
Инновационная сеть третьего уровня является самоорганизующимся информационным полем компетенций и технологий мезосреды. Ее участники сами устанавливают правила и порядок отношений между собой в процессе работы. Стимулируемые внешним воздействием, они сами более или менее осознанно разрабатывают их в процессе анализа ситуации, оценки альтернатив, принятия решений. Элементом данной мезосреды является современная фирма, ее СБЕ. В перестраивающейся высокодинамичной среде сетей третьего уровня фирма в процессе частых изменений утрачивает четкие границы, приводит в соответствие с новыми тенденциями свои структуры и функции, человеческий капитал и организационную культуру. Растворяясь во внешней среде, постепенно фирма формирует сетевую структуру, позволяющую ей приобрести свойства диссипативной структуры, находящейся на границе хаотических состояний. Тайм-менеджмент в этих условиях усложняется, поскольку исходит из неоднозначности будущего, присутствия моментов неустойчивости, связанных с усложнением выбора из множества альтернатив развития. Именно сетевая форма организации, самоорганизации больше всего соответствует характеристикам такой диссипативной системы.
Аксиома. Современная инновационная сеть является динамической и представлена инновационными событиями и потоком инновационных проектов. Последний генерируются связностью инновационных лидеров – носителей новых компетенций и вытягивается инновационно-ориентированными потребителями.
Примером связности инновационных лидеров, ставшей основой сетевого ядра, является кооперация проектной группы Apple c инноваторами Philips, Ideo, General Magic, Connectix, WebTV в целях создания прорывного продукта iPod. В такую проектную сеть для разработки технического дизайна были вовлечены Portal Plaier, Wolson, Toshiba, Texas Instrument, .что стало основой сетевого стратегического альянса. Далее сеть расширялась по мере осознания успешного продвижения продукта. Многоуровневость сетевого взаимодействия свидетельствует о различных децентрализованных процессах, которые, если проникали в иерахическую структуру, переплавляли вертикальные связи подчинения в горизонтальные творческие связи обмена опытом и информацией.
Аксиома. После завершения межкорпоративного инновационного проекта инновационная сеть исчезает. Инноваторы рассредоточиваются по другим инновационным проектам с учетом уже имеющегося и нового опыта.
Аксиома. Межпроектный интервал при бездеятельности может привести к обесцениванию капитала человека. Межпроектный интервал превращается в особый объект экономического анализа. В межпроектном интервале важно поддерживать связь с носителями мировых конкурентных преимуществ (стажировка и т.п.), чтобы понимать, что происходит в новых окнах возможностей, каковы основыные проектные действия и тренды.
Аксиома. Наличие хорошо организованного межпроектного интервала не только развивает капитал человека, но и формирует потенциал новой проектной связности, открывает возможности входа в мировые сетевые экосистемы.
Аксиома. Инновационная межкорпоративная сеть при наличии положительного результата трансформируется в трехмерную экосистему. Часть инноваторов обслуживает стратегические бизнес-единицы, сформированные на базе инновационного проекта. Инновационный продукт на некоторое время превращается в инновационный и информационный эталон, обрастающий программами и процессами обучения, продуктами интеллектуальной собственности, информационными технологиями, движимыми профессиональной бюрократией. При удачной коммерциализации опытные образцы инновационного продукта превращаются в массовые продукты. В результате формируются масштабные операционные системы, движимые механистической бюрократией, техноструктурой.
Региональные инновационные сети
Аксиома. Региональная инновационная сеть появляется в экономике органического типа (в которой преобладают организационные органические системы). В экономике механистического типа (доминирующих гигантских линейно-функциональных и дивизиональных структур) горизонтальные инновационные связи выстраиваются на особых «оазисных» площадках, поощряющих развитие малого и среднего инновационного предпринимательства.
Аксиома. В экономике механистического типа системы НИОКР централизованы и обособленны от процесса коммерциализации изобретений. Это приводит к пространственной неравномерности инновационного процесса. Регионы, в которых сконцентрированы НИОКР, и регионы, создающие инновационные продукты, территориально разделены.
«Если к регионам – лидерам по созданию инноваций отнесены Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Томск. Нижний Новгород, то к регионам – лидирующим в использовании инноваций, - Новгород, Самара, Пермь, Татарстан и т.д.»
Аксиома. Интеграция процессов создания нововведений и их коммерциализация является исходным моментом формирования инновационных сетей.
Аксиома. Инновационная сеть отдельной компании и ее ближайшего окружения представляет последовательный процесс разработки инновационного продукта. Региональная инновационная сеть, как правило, включает несколько базовых процессов параллельной разработки инновационных продуктов и соответствующую инфраструктуру (проектирование новых изделий, маркетинг, коммуникации, инновационное производство).
В региональной инновационной сети осуществляется параллельная разработка и производство кластера инновационных продуктов.
Закономерность. Усложнение технологического и производственного процессов индустриальной экономики, насыщение их нестандартными, меняющимися элементами и модулями создают неизбежность пространственной локализации R&D в точках, являющихся перекрестками технологических и производственных потоков – кластеров и соответствующих промышленных производств.
Опыт современной индустриализации Китая подтверждает эту закономерность. Сначала мировые производственные гиганты разместили здесь свои дивизионы, затем – инновационные стратегические бизнес-единицы (элементы матричной структуры) и далее – фрагменты R&D –сетей.
Аксиома. Инвестиции в региональные инновационные сети, работающие в сфере нового технологического уклада, обладают большим мультипликационным эффектом, если в регионе присутствуют экосистемы предыдущих технологических укладов.
Региональные инновационные сети, работающие в сфере нового технологического уклада, создают спрос на товары и услуги целого ряда цепочек высокой добавленной стоимости, активизируя действие как старых, так и новых точек регионального роста.
Сетевые базовые бизнес-процессы
Аксиома. К сетевым базовым процессам относятся, во-первых, процессы научных исследований , составляющих основу новых технологических укладов и соответствующих цепочек Д; во-вторых, процессы ОКР , проектно-конструкторской разработки новшеств, документального и организационно-технологического обеспечения выпуска опытных образцов нововведений; в третьих, инжиниринговые процессы, обеспечивающие новый масштаб инновационного действия; в четвертых, процессы коммерциализации нововведений; в-пятых, процессы выращивания экосистем с сетевыми взаимодействиями инновационных акторов.
К сетевым базовым бизнес-процессам относятся: генерирование знаний, генерирование идей, генерирование проектных инициатив, формирование проектных групп, создание прототипов, организация операционной деятельности, инвестиционные процессы, установление цепочек взаимосвязей с потребителями.
Взаимодействия с потребителем исключительно важны. Примером такого успешного взаимодействия является сетевая структура EDS, которая является конгломератом временных проектных групп. Последние включают в свой состав потребителей. «Связанные друг с другом проектные группы фирмы EDS составляют своеобразную сеть, в которой каждая группа может обратиться за помощью и консультациями к любой другой группе, а также к любому функциональному подразделению фирмы. Таким образом, создается своеобразный рычаг знаний».
Похожая информация.
Локализация инновационных процессов: за пределами концепции географической близости
В. В. Платонов,
д. э. н., профессор, кафедра экономики и управления предприятиями СПБГЭУ
Е. Ю. Статовская, Д. А. Статовский,
к. э. н., Комитет по экономической кафедра экономики и управления
политике и стратегическому предприятиями СПБГЭУ;
планированию Санкт-Петербурга ООО «ЮэНСи медиа»,
[email protected] генеральный директор
Статья посвящена концепции хозяйственности близости субъектов инновационной деятельности, описанию типов хозяйственной близости и изучению возможностей применения концепции для анализа процессов технологического трансфера и моделирования системы отношений его участников. Авторами предлагается новый подход к оценке качественного состояния инновационных систем на основе анализа степени хозяйственной близости ее компонентов.
Ключевые слова: локализация инновационных процессов, хозяйственная близость, географическая близость, инновационная деятельность, трансфер инноваций, региональная инновационная система, коммуникации, микросистема инноваций, технологическое брокерство.
П | осле того, как Майкл Портер заново популя- выделяют 2 формы близости - географическую, ор-
ризировал забытую идею Альфреда Маршала,что инновационная деятельность представляет собой географически локализованный процесс , проблематика региональных инновационных систем продолжает оставаться в фокусе научных исследований. Существующие на сегодняшний день эмпирические исследования (в том числе А. Яффе ; З. Акса, Д. Одретча, М. Фельдман ; А. Торре, А. Ралита и ряда других) подтверждают гипотезу о том, что инновационные процессы склонны к локализации. Наличие организационных структур для передачи неявных знаний («tacit-knowledge»), доступ к результатам научно-исследовательской деятельности других субъектов инновационной деятельности (далее - СИД), так называемый перелив знаний («R&D spillovers») и наличие партнеров, обладающих необходимыми компетенциями, выступают ключевыми факторами эффективного трансфера инноваций, при этом, хозяйственная близость участников инновационного процесса играет роль их катализатора.
В классическом понимании под близостью СИД подразумевается пространственное расстояние между ними . Однако в 1990-х гг. Французская школа динамики близости (исследовательская группа французских ученых: А. Тора, Дж. Жили и др.) сделала значительный вклад в изучение инновационных процессов, выдвинув гипотезу о нескольких формах близости и их влиянии на инновационный потенциал. Традиционно представители французской школы
ганизационную. Также к этой классификации иногда добавляется институциональная близость - для учета того фактора, что деятельность СИД может формироваться или ограничиваться внешней институциональной средой. Существующие в научном описании типы близости СИД объединяет одно общее свойство - они снижают неопределенность и решают проблему координации инновационной деятельности.
Наиболее полную классификацию близости предложил Р. Бошма , выделив, наряду с географической, когнитивную, организационную, социальную и институциональную близость. Использование концепции близости позволяет систематизировать аналитические и прикладные инструменты управления трансфером технологий.
Важнейшие формы хозяйственной близости и их позитивный эффект
Географическая близость
Географическая близость подразумевает пространственное расстояние между СЭД. Результаты многочисленных исследований демонстрируют, что для высокотехнологичных компаний свойственно расположение в непосредственной близости к источнику квалифицированной рабочей силы, научно-исследовательским институтам и благоприятной экономической среде. В основе эффекта от географи-
ческой близости лежат концепции перелива знаний «knowledge spillovers», сформулированная Альфредом Маршалом , и неявного знания Майкла Полани . Перелив знаний относится к возникновению внешних эффектов исследовательской деятельности (например, университетов), которые используются другими СИД (например, малыми инновационными предприятиями). Так в работе З. Акса, Д. Одретча и М. Фельдман анализируется и подтверждается эмпирическими расчетами роль университетов в коммерциализации малыми предприятиями НИОКР, а также влияние на результативность этого процесса фактора близости предприятий к университетам. Географическая близость снижает коммуникативный разрыв между университетами, научно-исследовательскими центрами, предприятиями, облегчая процесс технологического трансфера. Явное знание представляет собой знание, передаваемое формальным образом и систематично, например, как количественные данные, формулы, чертежи, регламенты, алгоритмы и т. д. Неявное знание, напротив, сложно сформулировать, но оно имеет большое значение в технологическом ноу-хау и, так как неявные знания неотъемлемы от конкретных людей, их носителей , их трансфер значительно облегчается в случае географической близости СИД.
В свете современных представлений, географическая близость не является единственным фактором близости, действующим изолированно, а усиливает когнитивную, организационную, социальную близость, а также стимулирует формирование и развитие благоприятной институциональной среды (институциональную близость) для осуществления инновационной деятельности.
Когнитивная близость
Определяя когнитивную близость, следует исходить из гипотезы об ограниченной рациональности субъектов экономической или научной деятельности при создании новых знаний. Эта ограниченность связана со свойственными для каждой организации рамками познавательной деятельности, так называемыми «cognitive constrains», которые определены той базой знаний и компетенций, которыми располагает компания. Чем ближе уровень знаний и компетенций компаний, тем выше уровень их когнитивной близости. В. Коэн и Д. Левинталь в своей работе , посвященной данной проблематике, утверждают, что эффективный трансфер знаний требует наличия у организации абсорбирующего потенциала («absorptive capacity») для приобретения и последующих интерпретации и применения нового знания. Данная часть организационного потенциала определяет успешность участия организации в инновационных сетях, позволяя: подбирать «правильных» партнеров и получать действительно актуальную и необходимую информацию . Таким образом, только СИД, обладающий достаточным абсорбирующим потенциалом, может извлечь выгоду от наличия когнитивной близости.
Применительно к инновационной сфере, результат деятельности, в том числе стоимость его получения, во многом зависит от когнитивной близости его участни-
ков. Чем меньше разрыв между знаниями участников инновационного процесса (например - организациями региональной инновационной инфраструктуры, университетами, предприятиями), тем большим инновационным потенциалом они обладают и тем выше эффективность трансфера инноваций. Таким образом, когнитивную близость (как и иные формы близости) можно рассматривать в качестве одного из критериев оценки качества рассматриваемой системы (в том числе региональной инновационной системы).
Для каждого субъекта свойственна своя система координат. Одной из задач регулирования и управления инновационной деятельностью, в том числе в рамках исполнения функции технологического брокерства, выступает уменьшение «когнитивного разрыва» и адаптация участников инновационного процесса к единой системе координат - минимально необходимому набору знаний, компетенций и инструментов управления инновационной деятельностью, эффективно применяемых в международной практике.
Организационная близость
Хотя наличие общедоступных знаний и компетенций служит предпосылкой для взаимодействия компаний в процессе инновационной деятельности, эффективность этого взаимодействия также зависит от организационных возможностей компании, в том числе, возможностей координации и обмена знаниями и информацией.
Так, согласно Р. Бошма, организационная структура, например, сетевая, выступает не только механизмом координации научной деятельности, но и эффективным инструментом трансфера информации и знаний в условиях неопределенности, как известно, свойственной инновационной деятельности.
Очевидно, что организация процесса коммерциализации новых знаний требует построения отлаженной системы взаимодействия как между участниками инновационного процесса, так и внутри самих инновационно ориентированных организаций, в том числе посредством реинжиниринга бизнес-процессов .
Социальная близость
Экономические отношения, основанные на доверительных контактах или положительном опыте взаимодействия, характеризуют высокий уровень социальной близости участников инновационного процесса. Социальную близость организации или ее сотрудников можно определить как степень ее вовлеченности (менеджмента, сотрудников и организации в целом) в социальные связи и отношения. С этой формой близости тесно связана концепция социального капитала. Установление доверительных отношений может ускорить процесс передачи так называемых «неявных знаний» - «tacit knowledge», реализация которых требует прямого взаимодействия сторон. Современная практика внедрения концепции предпринимательского университета , а также организации систем поддержки проектов на ранних стадиях жизненного цикла (например, в рамках про-
грамм бизнес-акселерации ) является наглядным подтверждением значимости социальных связей в процессах поддержки инновационной деятельности. Эффективность предпринимаемых мер напрямую зависит от социальной вовлеченности университетов и организаций инфраструктуры - от масштаба, частоты и эффективности их коммуникаций и тех коммуникативных возможностей, которые они предоставляют инициаторам инновационных проектов.
Важным аспектом социальной вовлеченности (близости) участников инновационной деятельности является их связь с потребителем. Социальную близость можно рассматривать в рамках системы отношений производитель - потребитель (Customer Active Paradigm) . Развитие идеи о роли потребителя в инновационных процессах сегодня позволило сформулировать концепцию «четвертой спирали», которой становится «деятельность человека-потребителя по созиданию и производству товара» .
Институциональная близость
организациями инновационной инфраструктуры) и регуляторами инновационной деятельности (органами государственной власти) может существовать институциональный разрыв. Он затрудняет преобразование локального рынка инноваций, формируемого отдельно взятыми участниками, в региональный рынок, способный удовлетворить экономические интересы целого города. Причиной такого разрыва служит отсутствие необходимых институтов (нормативной правовой базы регулирования), компетенций участников. Данную организационную структуру можно описать как систему отношений в рамках региональной инновационной системы (далее - РИС), для которой характерен низкий уровень институциональной близости ее элементов. Существенно то, что данный институциональный разрыв может быть компенсирован иными игроками, такими как предпринимательский сектор, сетевые структуры, университеты. В этом случае, они формально принимают на себя функции регулятора РИС.
Обратная сторона хозяйственной близости
Эффективность трансфера инноваций во многом определяется качеством институциональной среды - наличием и работоспособностью норм, законов и правил, регулирующих различные аспекты инновационной деятельности: от механизмов коммуникаций участников инновационного процесса, через обеспечение защиты прав на интеллектуальную собственность, до мер поддержки инновационной деятельности. Институты могут выступать инструментом регулирования инновационной активности как отдельных элементов инновационной системы (далее - ИС), так и ИС в целом.
С. Эдкуист и Б. Джонсон определяют институты как набор общих привычек и установившихся практик, правил и законов, которые регулируют взаимодействия индивидов или групп индивидов . По своей сути, институты создают условия для коллективных действий, предпринимаемых в рамках создания инновационной продукции или иного рода процессов, уменьшая неопределенность и снижая уровень тран-закционных издержек. Таким образом, соблюдение общих правил и установленных норм, осуществление организациями деятельности в рамках единого правового пространства характеризует состояние их высокой институциональной близости, благоприятно сказывающейся на инновационной деятельности.
Как отмечал М. Гертлер , наличие организационной или социальной близости может быть недостаточно для эффективного взаимодействия компаний (обмена знаниями, ресурсами, направленного на создание инновационной продукции или услуги), когда они действуют в разных институциональных условиях, или в случае, если данные институциональные условия несовершенны.
На уровне управления регионом, в качестве одной из ведущих составляющих выделяется коммуникативная. Она представляет собой способность наладить коммуникативные каналы между властью региона и бизнесом, а также между бизнесом внутри и вне региона . Однако между участниками инновационного процесса (в частности, университетами, предприятиями,
Важно отметить, что в литературе наибольшее распространение получает гипотеза о положительном эффекте близости, призванном увеличить степень интеграции участников инновационной деятельности и эффективность инновационных процессов. Однако близость может оказывать и негативное влияние на инновационные процессы - так называемые проблемы замкнутости системы.
Эффект когнитивной дистанции принципиально по-разному проявляется в выделенных Дж. Марчем ситуациях поиска нового знания (exploration) и эксплуатации накопленного знания (exploitation) . Когнитивная дистанция между партнерами оказывается весьма благоприятна для поиска инновационных возможностей, новых идей, иными словами, для радикальных инноваций. Так при значительной когнитивной дистанции, индивиды и организации воспринимают и интерпретируют информацию по-разному. Это весьма важное преимущество для нахождения новых подходов, нетривиальных решений и т. д. Напротив, в процессе эксплуатации накопленного знания, когнитивная дистанция затрудняет взаимопонимание и координацию инновационной деятельности. Б. Нутбум с коллегами установили, что зависимость между когнитивной дистанцией и интенсивностью инновационной деятельности имеет форму параболы, ветви которой направлены вниз , указывая на наличие оптимальной когнитивной дистанции. Наряду с разным проявлением эффекта когнитивной дистанции для ситуаций поиска и эксплуатации знания, Б. Нутбум и коллеги указывают на изменение описанного нами выше абсорбирующего потенциала, который падающего с ростом когнитивной дистанции, сводя на нет преимущества когнитивного разнообразия даже в случае поиска нового знания.
По мнению Р. Бошмы, слишком высокий уровень организационной близости может также создать неблагоприятные условия трансфера технологий, вызвать эффект замкнутости (lock-in), изолирующий компанию от новых возможностей, партнеров и сдерживающий ее развитие. Следствием слишком
высокого уровня организационной близости является потеря гибкости участников инновационного процесса, приводящая к повышению рисков и снижению эффективности системы управления инновационной деятельностью. Примером последствий избыточной организационной близости могут послужить искусственно созданные барьеры для новых компаний старыми участниками рынка, не заинтересованными в потере рентабельности в связи с выходом на рынок новых технологических решений.
И наконец, эффект перелива знаний при интенсификации инновационной деятельности проявляется наиболее явным образом, когда эти знания до этого накоплены относительно обособленными СИД. Такому накоплению способствует не хозяйственная близость, а наличие барьеров. В этом случае, эффект от перелива знаний реализуется либо усилиями технологического брокера, либо формированием на региональном уровне особых организационных механизмов, например, учреждения формальных инновационных кластеров, сопутствующих установлению хозяйственной близости во всех ее формах между СИД.
Заключение
Коммуникации СИД - основа процесса коммерциализации инноваций. Категория «хозяйственной близости» выступает качественной характеристикой коммуникаций, от эффективности которых и зависит эффективность технологического трансфера. Оценка степени близости участников инновационного процесса может служить эффективным инструментом анализа структуры связей и анализа качественного состояния рассматриваемой инновационной системы (как «микросистемы», объединяющей некоторых участников инновационной деятельности , так и макросистемы - региональной, государственной или международной инновационной системы). Данный аспект представляет собой исключительную важность в исполнении функции технологического брокерства.
Во многом выделение различных типов близости осуществляется в аналитических целях, однако применение концепции позволяет структурировать различные факторы коммуникаций, возникающих в процессе трансфера знаний, а также моделировать системы отношений между участниками инновационных процессов (например, университетами и предприятиями), в том числе, конечными потребителями.
Так, несмотря на условия географической близости, СИД могут находиться на большом «институциональном расстоянии», например, при отсутствии надлежащей законодательной базы регулирования инновационной деятельности. И наоборот, СИД, территориально расположенные на большом расстоянии, могут быть в организационной близости и представлять собой высокоорганизованную систему управления инновационной деятельностью (международную инновационную систему).
В связи с вышеизложенным, перед учеными открывается весьма перспективное направление исследований: в какой степени географическая близость является необходимым условием формирования
системы отношений СИД. Иными словами, могут ли и в какой степени отдельные составляющие процесса инновационной деятельности, являющиеся следствием этой близости, быть компенсированы другими формами близости. Ответ на этот вопрос представляет не только чисто научный интерес. Решение данной проблемы будет способствовать более точному экономическому обоснованию и совершенствованию направления деятельности организаций инновационной инфраструктуры, в первую очередь, выполняющих
функции технологических брокеров.
Статья подготовлена при поддержке РГНФ: проект № 15-02-00042.
Список использованных источников
1. Z. J. Acs, D. B. Audretsch, M. P. Feldman. Real effects of academic research: comment, American Economic Review, 1992.
2. R. Boschma. Proximity and Innovation: A Critical Assessment// Regional Studies, 61, 2005.
3. W. M. Cohen, D. A. Levinthal. Absorptive capacity: a new perspective on learning an innovation//Administrative Science Quarterly, 35, 1990.
4. C. Edquist, B. Johnson. Institutions and Organizations in Systems of Innovation//Systems of Innovation: Technologies, Institutions and Organizations. London: Pinter Publishers, 46, 1997.
5. M. S. Gertler. Tacit knowledge and the economic geography of context, or the undefinable tacitness of being (there)//Journal of Economic Geography, 3, 2003.
6. E. von Hippel. The Dominant Role of the User in Semi-Conductor and Electronic Subassembly Process. 1977.
7. A. B. Jaffe. Real effects of academic research//American Economic Review, December, 1989.
8. J. March. Exploration and exploitation in organizational learning// Organization Science. 2. 1991.
10. M. Polanyi. The Tacit Dimension. Garden City: Doubleday, 1966.
11. M. E. Porter. The competitive advantage of nations. Basingstoke: Macmillan, 1990.
12. A. Torre, J. P. Gilly. On the analytical dimension of Proximity Dynamics//Regional Studies, vol. 34, № 2, 1999.
13. A. Torre, A. Rallet. Proximity and localization//Regional Studies, vol. 39, № 2, 2005.
14. И. И. Елисеева, В. В. Платонов. Динамический потенциал - недостающее звено в исследовании инновационной деятельности// Финансы и бизнес, № 4, 2014.
15. Г. Ицковиц. Волна предпринимательских университетов//Инно-вации, № 8, 2014.
16. Н. Н. Молчанов, А. Н. Молчанов. Технопарки - концепция «четвертой спирали»//Инновации, № 7, 2014.
17. В. В. Платонов, Е. М. Рогова, В. П. Воробьев. Интеллектуальные активы и инновации: проблемы оценки, учета и управления. СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 2008.
18. В. В. Платонов, К. А. Овсянко, А. Г. Айрапетова, И. И. Дюков. Стратегическая оценка деятельности инновационно активных предприятий/Под ред. А. Е. Карлика. СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 2012.
19. Д. А. Статовский. Реинжиниринг деятельности компании при освоении инновационной продукции»//Материалы международной конференция молодых ученых-экономистов. Экономические проблемы современной глобализации. 2008.
20. Д. А. Статовский. Роль бизнес-акселераторов в системе инноваций// Инновации, № 4, 2015.
21. Д. А. Статовский. Современная практика регулирования инновационной деятельности и концепция микросистем инноваций// Инновации, № 2, 2015.
22. B. Nooteboom, W. Van Haverbeke, G. Duysters, V. Gilsing, A. Van den Oord. Optimal cognitive distance and absorptive capacity//Research Policy, Vol. 36, 2007.
Localization of innovation processes: beyond the concept of geographical proximity V. V. Platonov, doctor of Sciences (Economics), professor, Department of the Economics of Enterprises and Industrial Management, St. Petersburg State University of Economics. E. Yu. Statovskaja, PhD in Economics, head of department, Committee for Economic Policy and Strategic Planning of St. Petersburg. D. A. Statovskiy, CEO, UNC MEDIA LLC.
The article concerns the concept of innovation actors proximity and its utility for the purposes of transfer processes analyses and modeling the system of relationships between its participants. The authors propose the new approach to qualitative evaluation of innovation systems through estimation of its"components proximity.
Keywords: localization of innovation processes, proximity, geographical proximity, innovation activities, innovation transfer, regional innovation system, communications, microsystem of innovation, technology brokerage.